Цифровые технологии в современном FMCG-секторе

27.03.2023
Цифровые технологии в современном FMCG-секторе

В 2023 году невозможно представить мир без тотальной цифровизации. Она влияет на каждую сферу жизни. Продажи и продуктовый ритейл не стали исключением. 

Игроки FMCG-рынка активно применяют разноплановые инструменты, которые позволяют упрощать работу, совершенствовать аналитику и прогнозировать спрос и прибыль. Давайте же посмотрим, что производители, ретейлеры и агентствам управления и мерчандайзинга применяют в своей работе.

На передовой технологического прогресса находятся ритейлеры. В своей работе они используют не только современные технологии (облачные сервисы), но и те, что находятся в стадии усовершенствования. 

Какие же it-технологии сейчас распространены?

Большие данные (Big Data)

Big Data - это большой массив информации, собираемый из множества источников. Применение данной технологии позволяет ритейлерам формировать ассортиментную матрицу, оптимизировать товарные остатки, распределять продукцию.

Big Data может использоваться и для составления прогнозов. Например, анализ данных за предыдущие месяцы помогает предугадать спрос на будущий сезон. Вдобавок технологию используют для выявления точек встречи продукта и покупателя и анализа результатов программ лояльности. 

Если не брать аналитический аспект, то Big Data используется для моделирования товарных предложений и предоставления их покупателям при приближении к точкам продаж. Данный способ рекламы относится к геолокационному маркетингу.

Облачные сервисы (Cloud Computing)

Облачные сервисы используют все - от компаний, до обычных людей. Это удобно, потому что позволяет отказаться от создания собственных серверных помещений. В компаниях (ритейл и производители не исключение) облачные технологии используют для удешевления хранения данных и перманентного доступа к документообороту. Помимо этого, каждый сотрудник может работать и получать всю информацию по контрагентам, не выходя из дома. 

Если же брать применение только в рамках FMCG-сферы, то облачные технологии используются производителями и ритейлерами для объединения своих информационных баз. Это позволяет компания унифицировать номенклатуру для единого понимания всех участников цепочки от производителя до покупателя.

Интернет вещей (IoT)

IoT используется для облегчения управления поставками поставок и минимизации неточностей при инвентаризации.

Например, ритейлеры могут использовать радиочастотные метки (RFID-метки) на базе IoT. Технология представляет собой мгновенную передачу данных от SKU к расчетному средству или инструменту учета. Например, если в магазинах на товарах навешены эти маячки, то при сборе корзины и поднесении ее к сканеру процесс покупки сократится до 30 секунд. Весь товар автоматически сформируется в заказ, а посетителю нужно будет только нажать кнопку “Оплатить”.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence)

Искусственный интеллект и нейросети в обозримом будущем могут заменить ряд специалистов. Сейчас же это удобный инструмент, помогающий усовершенствовать работу.

Например, в ритейле используют сканеры для распознавания лиц. Это позволяет учесть и категоризировать посетителей по полу, возрасту, частоте посещения точек. Можно также обнаружить VIP-клиентов и магазинных воров. Полученные данные используются для формирования персональных предложений, конвертируемых в прибыль. 

AI используется и для регулирования выкладки. Анализ данных продаж и спроса поможет внести корректировки в планограмму. Так продажи всегда будут базироваться на максимальном спросе. 

Искусственный интеллект может помочь не только аналитикам, но и работникам зала. Камеры могут фиксировать состояние полок и вовремя сигнализировать об обнаружении пустых мест или других проблем. Или же обнаружить, что какая-то часть торгового зала периодически остается без работников. Корректировка графиков поможет сократить расходы улучшить работу с товарами.

Мерчандайзинг обозримого будущего 

В рамках мерчандайзинга “технологии будущего” уже повсеместно используются. Связь с супервайзерами идет через облачные сервисы, планограммы базируются на анализе Big Data, а учет остатков проводится намного быстрее с помощью IoT. В ближайшем будущем мы ожидаем расширение работы камер с состоянием полок. 

Если одни мерчандайзеры используют технологии, а другие работают по старинке, то эффективность будет лучше у первых. Поэтому для борьбы с конкурентами технологии незаменимы. 

Что касается философского вопроса “заменят ли роботы людей”, то в данном случае этого не стоит ждать. Технологии лишь позволяет мерчандайзерам быстрее и точнее выполнять работу, а оставшееся время использовать для генерации идей по продвижению продуктов и брендов. Не забудем и об улучшении покупательского опыта, на которое тоже останется время. Довольный клиент - ваши самые стабильные продажи. 

Популярные статьи
Оптимизация управления запасами продуктов:…
Оптимизация управления запасами продуктов:…
Продуктовые магазины не могут эффективно…
22.02.2024
Ошибки в ассортименте, которых следует избегать
Ошибки в ассортименте, которых следует избегать
Розничная торговля - одна из самых популярных…
15.02.2024
Как избежать пустых полок и затоваривания
Как избежать пустых полок и затоваривания
За годы существования современной рыночной…
08.02.2024
Популярные программы лояльности в ритейле
Популярные программы лояльности в ритейле
Борьба компаний за новых клиентов -…
01.02.2024
Временный торговый персонал. Как его мотивировать
Временный торговый персонал. Как его мотивировать
Дефицит кадров встречается во всех сферах.…
30.01.2024
Построение отношений с клиентами в розничной…
Построение отношений с клиентами в розничной…
Погоня за новыми клиентами - именно…
25.01.2024
Мерчандайзинг в магазине бытовой техники
Мерчандайзинг в магазине бытовой техники
Техника - важный атрибут повседневной…
23.01.2024
Методы борьбы с Out-of-stock
Методы борьбы с Out-of-stock
Каждый второй ритейлер испытывает проблемы…
18.01.2024
Розничные медиа. Почему они важны
Розничные медиа. Почему они важны
Развитие интернет-шопинга повлияло на…
16.01.2024
Как управлять показателями OSA (On Shelf…
Как управлять показателями OSA (On Shelf…
Определить эффективность работы торговой…
12.01.2024