Количество посетителей сильно влияет на уровень продаж каждого ритейлера. Но нельзя подходить к оценке трафика людей только с количественной оценкой. Необходимо проводить эффективный анализ, итоги которого помогут узнать клиентов, оптимизировать планировку магазина, обеспечить лучшее качество обслуживания и, как итог, – увеличить продажи.
Сегодня мы поговори о том, что означает посещаемость в розничной торговле, как собирать и использовать данные о пешеходном трафике.
Пешеходный трафик можно представить как количество людей, пришедших в конкретную торговую точку за определенный момент времени. Подсчет может проводиться ежедневно, еженедельно или ежемесячно. Анализ трафика позволяет установить часы пик, наиболее популярные отделы магазина, а также взаимосвязь между посещениями и продажами.
Если говорить языком аналитиков, то целью сбора данных о пешеходном трафике в ритейле является подсчет количества посетителей определенных точек интереса (POI) или мест с высоким приоритетом за определенный период времени. Сами точки интереса - это конкретные части торгового зала. К ним можно отнести вход и выход, кассы, конкретные стеллажи и отделы.
В конечном итоге, анализ пешеходного трафика помогает получить и другую важную информацию:
- среднюю продолжительность нахождения в точки;
- трафик, проходящий мимо;
- эффективность маркетинговых кампаний.
У анализа трафика есть прикладное значение. В первую очередь, эти данные используют для оптимизации планировки магазинов. При выявлении слабых мест и недостатков в планировке, можно приступить к построению гипотез и экспериментам по размещению.
Во-вторых, данные о трафике помогают выстроить эффективные стратегии маркетинга, продаж и мерчандайзинга. Когда вы совершаете маркетинговое действие, повышение трафика становится индикатором эффективности шага. В добавок, данные о посещаемости позволяют изучить влияние рекламных акций и мерчандайзинговых усилий на поведение клиентов.
В-третьих, своевременный анализ помогает избавиться от проблем с рабочими сменами. Магазин получает столько рабочей силы, сколько ему нужно в данный промежуток времени.
В-четвертых, данные о количестве посетителей могут помочь в планировании продаж конкретных SKU. Если за товаром приходит больше людей, то и заказывать его нужно чаще или в больших объемах.
Наконец, анализ трафика помогает найти точки роста конкретного магазина. Данные о посетителях могут быть полезны для улучшения качества обслуживания клиентов или расширении бизнеса.
Есть множество способов не только подсчитать, но и проанализировать количество посетителей. Мы разберем самые популярные.
У большинства людей есть смартфоны. Когда эти пользователи входят в магазины, они могут оставлять после себя точки данных, например, посещенные отделы и время, которое они там провели.
Просто так информацию получить будет проблематично. Поэтому ритейлеры активно выводят на рынок собственные приложения, которые не только помогают быстрее оформить заказ или найти что-то новое, но и предоставляют ценные данные о корзинах и перемещении людей продавцу.
Агрегация данных о местонахождении мобильных устройств дает представление о тенденциях посещаемости, что помогает ритейлерам лучше понять покупательские привычки своих потребителей.
Этим способом активно пользовались во времена, когда мобильный интернет был не так активно развит. Предоставив бесплатный WI-Fi, можно собирать данные о первых и повторных сетевых подключениях и перемещениях между зонами.
Подсчет через Wi-Fi удобен, так как позволяет считать людей в режиме реального времени. Кроме того, всем пользователям можно показывать рекламные сообщения. Но проблема в том, что WI-Fi доступами стали пользоваться значительно реже.
Датчики - одна из современных, но простых технологий. Их размещают в приоритетных местах:входах, выходах, популярных точках продаж. Принцип действия у этой технологии следующий: датчик направляет луч, прерывание которого дает системе понять, что человек прошел контрольную точку.
Данные о пешеходном трафике, собранные с помощью датчиков подсчета людей, можно использовать для отслеживания общего количества ежедневных посетителей в конкретных отделах.
Видеоаналитика - более продвинутая технология. Обычно это камера под управлением ИИ. Платформы видеоаналитики помогают отслеживать, анализировать и управлять большими объемами данных. Эти технологии могут выявить закономерности в потоках посетителей, места с большим количеством посетителей в магазине и даже подозрительные действия.
Системы видеоаналитики предусматривают более широкий просто для аналитики. Оператор может получить не просто сумму людей, но и демографические признаки, особенности поведения, временные затраты у приоритетных объектов и другие полезные данные.
Видеонаблюдение – отличный способ проанализировать поток посетителей в режиме реального времени, но это сложное и дорогостоящее мероприятие. Продавцу нужно не просто расставить камеры, а найти подрядчика, который может предоставить ИИ-систему.
При отсутствии всех этих технологий, ритейлеру приходится возвращаться к классике - ручному подсчету. Ручные кликеры позволяют достаточно просто собрать целевые данные о посещаемости в важные периоды продаж. Конечно, для ручного подсчета требуется один или несколько сотрудников, находящихся в POI в течение дня, что делает этот метод сбора данных менее надежным и более подверженным ошибкам.
Сбор данных - это важная, но щепетильная тема. То, что может быть полезным ритейлеру, может быть недопустимо для распространения со стороны покупателя. Поэтому подсчет и анализ всегда должны проводиться с учетом морального аспекта.
